【本当に仕事が無くなるのか】AIの進化が社会にもたらす影響とは

AIが広く社会に浸透する時代になりました。

世間ではAIに対して期待に夢を膨らませる一方、仕事を奪われるのではないかという不安も同時にあります。

また、シンギュラリティ（技術的特異点）という、人工知能が人間の知能を上回ることで、まるでSF映画のようにロボットが人間に反乱する時代が訪れる日がくると恐怖を煽る人もいます。

AIは良くも悪くも社会に大きな影響を及ぼす存在です。

この記事ではAIの進化が社会にどのような影響をもたらすのかを説明します。

AIが普及した背景から、AIの強みや弱みについて解説し、AIの将来と社会の関連性について解説します。

AIが進化した背景

AIが広く社会に知れ渡るようになったのは、比較的最近の話です。

しかし、研究自体は1990年代から進められてきました。

それぞれ、第一次ブーム・第二次ブームなどと呼ばれて、業界的にも話題になりました。

しかし、それらを超えて現在は一般人にも認知されてきました。

なぜ最近になって急速に普及が進んだのか、その背景には『機械学習』『ディープラーニング』という技術が導入されたことにあります。

機械学習、およびディープラーニングとはどのような技術なのかを解説します。

機械学習

機械学習とは、データから学び、予測や意思決定を自動化するコンピュータ科学の一分野です。

この技術はコンピュータに人間のような学習能力を持たせることを目的としており、主に「教師あり学習」、「教師なし学習」、「強化学習」の三つのカテゴリーに分けられます。

教師あり学習では、ラベル付けされたデータセットを使って、特定の出力を予測するモデルを訓練します。

例えば、画像に写っている物体の識別や、メールがスパムか否かの判断などがあります。

一方、教師なし学習では、ラベルのないデータからパターンや関連性を見つけ出し、データのクラスタリングや次元削減などに用いられます。

強化学習は環境からのフィードバックに基づいて最適な行動を学習するものです。

この方法は、自動運転車の制御やゲームの戦略開発などに応用されています。

さらに、半教師あり学習や自己教師あり学習などの手法も出てきており、限られたラベル付きデータを効果的に活用することが可能です。

機械学習は自然言語処理、画像認識、音声認識、予測分析など様々な分野で活用されています。

ディープラーニング

ディープラーニングは機械学習の一分野であり、特に複雑なデータパターンを解析するために多層ニューラルネットワークを使用した技術です。

この技術は人間の脳の構造と機能に触発されており、各層が異なるレベルのデータ表現を学習することによって、より深い学習が可能になります。

ディープラーニングは機械学習と同様、画像認識、自然言語処理、音声認識などのタスクで特に優れた性能を発揮します。

例えば顔認識システムは、複数の層を通じて顔の特徴を学習することで個人を識別できるようになります。

また、自然言語処理では、文の文脈や意味を理解して翻訳や文章生成などに応用可能です。

ディープラーニングの成功の鍵は大量のデータと高い計算能力にあります。

複数のニューロンを持つネットワークは、大量のデータを処理することで、より精度の高い予測や分類をおこなうことが可能です。

ディープラーニングは医療画像解析、自動運転車、音声アシスタントなど、多くの革新的な応用を生み出している一方で、大量の訓練データや計算資源の要求、モデルの解釈可能性の問題など、解決すべき課題も存在します。

AIの現状

AIを使えば何でもできると勘違いしている人はたくさんいます。

確かにAIを使えば大抵のことはできますが、AIが苦手としている分野、人間の方が得意な分野が存在します。

人間の強みとAIの強みをそれぞれ解説します。

人の強み

人間は人間らしい感情や心情を理解し、その気持ちに寄り添えることが強みです。

AIは特定のタスクにおいて高度な処理ができる一方で、
・人間の一般的な理解力
・直感的な判断
・相手の背景を理解した上での対応
まで考慮する事は得意ではなく、感情やコミュニケーションの豊かさは課題の一つとされています。

人間は文脈を読んでストレートに受け取るだけでなく、言葉の裏にある本心を理解し、柔軟にその状況に対応することができます。

次に、人間は創造性と直感力に優れています。

物事を抽象的に捉えたり、ゼロから一を生み出すアイデアの発掘ができます。

一方でAIの場合、プログラムに基づいて忠実に処理をおこなうため、抽象的な思考やクリエイティブな発想、直感的な判断など、人間の創造的な側面にはまだまだ及びません。

また、人間は道徳的な判断と倫理感を備えています。

人間は善悪の判断、モラルやマナーを理解して行動できます。

しかしAIの場合は、倫理的な問題や道徳的な判断が得意ではありません。

特に複雑な倫理的な決定や文脈による柔軟な対応は非常に難易度が高く、AIの浸透における大きな課題です。

さらに、AIは物理的な作業が苦手なケースもあります。

AIは仮想的な環境やデジタルデータの処理に優れています。

AIを使ってロボットを動かすことで、パターン化した機械的な動きを指示することは可能です。

しかし、複雑な環境での操作や精密な動きを求められるシーンにおいては、職人レベルの人間の方が優れている場合があります。

これらの制約は、AIの研究と技術の進歩により克服されつつありますが、人間としての能力を模倣することはまだまだ難しいとされています。

AIの強み

AIの強みは処理能力、スケーラビリティ、精度、客観性、および連続動作の能力です。

AIは大量のデータを迅速かつ効率的に処理する能力を持っています。

これは、ビッグデータの時代において特に価値がある能力で、人間の脳が同様の処理速度や量を実現することは不可能です。

また、AIはスケーラビリティに優れており、拡張や縮小が容易です。

一つのAIシステムが学習した知識やスキルを、他の多くのシステムに瞬時に転送し、適用することができます。

これにより、新しい情報や技術が迅速に広がり、さまざまな領域でのイノベーションが加速します。

精度もAIの重要な強みの一つです。

AIは繰り返しおこなうタスクや複雑な計算において、一貫して高い精度を維持することができます。

例えば人間の場合、何度も同じ作業をしていれば、
「過去にこの部分に間違いがなかったから、きっと今回も大丈夫だ」
という様に、無意識のうちにチェックの精度が下がってしまう部分が出てくることがあります。

他にも、直前に上司に怒られて萎縮してしまっている時には、ちょっとしたミスが増えることがあるでしょう。

こういった先入観やバイアスによって精度が上下することが、AIには存在しません。

AIはプログラミングされた通りに動作し、個人的な感情や偏見に影響されることが無いのです。

これにより、公正で一貫性のある意思決定が期待される領域での利用が検討されています。

最後に、AIは24時間365日休むことなく動作することが可能です。

これは、特に顧客サービスや監視システムなど、連続して運用する必要がある分野で大きな利点となります。

AIの進化が社会にもたらす影響

AIは日々急速に進化が進んでおり、一昔前にできなかったこともできるようになっています。

AIの進化は社会に大きな影響を与えています。

具体的にどのような影響を及ぼしているのか解説をします。

働き方の変化

AIにより働き方に変化が起きています。

クリエイティブな仕事や非定型業務など、AIが苦手とする分野はある一方、仕組み化された業務やルーティンの業務はAIが最も得意とする分野です。

人間がおこなう業務、AIがおこなう業務を切り分けることで、生産性の向上につながっています。

すでに導入が進んでいる仕組みの例としては、
・AIによる議事録の作成
・AIによる手書き文字のデータ化
・採用の基準にAIによる面接動画の分析を導入
・適切な人事異動をAIによって提案
・チャットボット
・不動産価格の査定

などが挙げられます。

これにより、本来は人間がやっていた作業をAIに任せることで、本来やるべき仕事に注力できる様になります。

労働力不足の解消

仕組み化された業務をAIに担ってもらうことで、その部分のために人を採用する必要性がなくなります。

これにより労働力不足の解消が期待されています。

「雇用が失われる」
という不安を感じる人が多いのもこれが大きな要因でしょう。

しかし、今の日本はそもそもの人口減少が大きな問題であり、AIを導入したとしても専門的な仕事の場合は人の重要性は変わりません。

グローバル化の加速

AIを活用することで技術の隔たりを補完できるようになります。

技術が他国に比べて遅れている分野や業界においても、AIを有効活用することでグローバルに対抗できる技術の取得が期待できます。

例えば、AIによる自動翻訳が職場に導入されることによって、これまで情報源が国内に絞られていた企業も、海外の論文などからリサーチすることも出来るようになる可能性があります。

新たな産業の発展

AIの導入によって、新しい仕事も生まれてきました。

例えば、今話題のChatGPTは、AIによる文章作成のシステムですが、これ自体がサービスとして提供されています。

他にも、文章から画像を生成するようなサービスや、AIによる健康状態の分析と健康へのアドバイスをくれるサービスなど、今までにないサービスが出てきました。

今後は更に多くの製品やサービスが出てくることが考えられ、新たな産業が生まれる可能性も十分に考えられます。

リスクの高い仕事を命の危険をなく行える

災害救助や危険地帯の調査をする上で、AIによって遠隔で行えるようになれば、人の命のリスクなく行えるようになります。

通常の遠隔操作であれば、これまでも利用されてきましたが、現場とのタイムラグが少しでもあると上手くいかなかった作業も、
「自分で現場で考えてくれるAI」
だからこそ、対応できる場面があるでしょう。

セキュリティや倫理的な問題の表面化

影響は良いものだけではなく、悪いものもあります。

最も大きいのはセキュリティや倫理の問題でしょう。

AIにモラルなどの概念はありませんから、
「聞かれたから個人情報を答えた」
のように、思わぬところから情報が漏れるセキュリティリスクや
「殺人の方法を教える」
などの、本来なら倫理的に許されない情報が提供されてしまう危険性も表面化してくるでしょう。

AIの将来

AIは今後も社会に大きな影響を及ぼすことが想定されています。

どのような変化を促して何が変わっていくのか、良い点と悪い点をそれぞれ取り上げて解説します。

生活の質向上

AIは効率性と生産性の向上に大きく貢献し、生活の質を向上することが期待されています。

自動化と最適化により時間とコストを節約し、人間が直面する困難な課題を解決する能力を持ちます。

例えば、

・製造業でのAIの使用は、生産ラインの効率を上げ、エラーを減らす
・医療分野において、病気の早期発見や治療法の開発に貢献し、人命を救う
・教育や学習体験の個別化を可能にし、より効果的な学習方法を提供してくれる
（生徒一人ひとりのニーズに合わせたカスタマイズされた教育コンテンツや学習スケジュールは、学習の効率を上げ、教育の質を高めることが可能です。）

・交通や都市計画の最適化に寄与し、よりスムーズで安全な交通システムの構築
・自動運転車の普及により、交通事故の減少や渋滞の緩和につながる可能性がある

など、様々な生活の質の向上が考えられます。

悪用の懸念

AIは技術としては素晴らしいものですが、人間の心情や感情に寄り添うという点では必ずしも完璧なものではありません。

そのため、AIの判断基準が常に正しいものであるとは限らず、倫理的な問題が生じることも懸念されています。

例えば、偏見を持ったデータに基づくAIシステムは不公平な判断を下す可能性があり、特定のグループに不利益を与えたりと、AIを悪用されてしまう可能性があります。

さらに、AIのセキュリティリスクも無視することはできません。

高度なAIシステムはサイバー攻撃に悪用されるリスクを持ち、プライバシーや情報セキュリティの脅威となることがあります。

これからの社会において、AIの活用は必須です。

AIが悪影響を及ぼすことも踏まえ、リスクを鑑みながら社会に浸透させていくことが重要です。

AIのビジネス活用はAMELAに

今回は、「AIの進化が社会にもたらす影響」を見てきました。

あらゆる業界で、
「いかにAIを自社に活用していくか」
が重要な時代になってきました。

AIをいち早く導入した企業ほど、新しいサービスを展開できたり、社内のコスト削減や売上UPを実現しています。

しかし、AIの導入も手当たり次第に行うことはおすすめできません。

AIを導入し、業務が効率化したものの、その業務自体が不要なプロセスだった・・・という事は、業務改善ではよくあるケースです。

それらをまずは客観的に、正確に判断する必要があります。

今後のことを考え、AIの導入を検討する際には、AMELAにご相談ください。

専任のITコンサルタントが、
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など、様々な視点からご提案をいたします。